查找企业数据、金融数据、上市公司数据及科研论文实证研究资源。 查看数据说明、资源样例和获取方式。
本数据集覆盖2019、2020、2021、2022 四个完整年度中国大陆 31 个省、自治区、直辖市（不含港澳台）煤炭省际调运明细，统一构建分年度独立煤炭 OD（Origin-Destination）流量矩阵，完整记录每一个调出省份流向其余全部流入省份的煤炭实物运输规模，是国内省际煤炭供需、跨区域能源流通、煤电布局、交通物流研究的基础面板数据。
本产品为航空飞行参数 MATLAB 数据文件（`.mat` 格式），内含约186项飞行及航空器运行参数，数据内容丰富、分类全面，涵盖飞行姿态、高度与速度、飞行加速度、发动机运行状态、燃油系统、发动机振动、飞行操纵面、驾驶员操纵输入、自动驾驶、大气环境、导航、起落架与刹车、飞行告警以及时间日期等多类数据。主要参数包括气压高度（ALT）、无线电高度（RALT）、计算空速（CAS）、真空速（TAS）、地速（GS）、马赫数（MACH）、俯仰角（PTCH）、滚转角（ROLL）、迎角（AOA）、垂直加速度（VRTG）等核心飞行参数，同时包含1～4号发动机N1/N2转速、排气温度EGT、滑油温度及压力、燃油流量、发动机振动、油门杆角度等发动机状态数据。各参数采用结构化存储方式，包含实际时序数据、采样率、单位、英文参数说明及原始参数代码等信息，采样频率涵盖0.25Hz、1Hz、4Hz、16Hz等多种规格。数据适用于航空飞行数据分析、QAR/FDR参数研究、发动机状态监测、故障诊断、异常检测、飞行阶段识别、数据可视化、机器学习及深度学习算法研究等应用场景，是航空专业科研、课程设计、毕业论文及算法验证的优质数据素材。
本数据集为 ASTER GDEM V003（ASTGTMV003）全球 30 米数字高程模型分幅数据，覆盖北纬 37°–42°、东经 97°–109° 区域，单幅文件为 1°×1° 经纬度地形压缩包，栅格分辨率 30 米，像素存储地表海拔高程值，可用于地形提取、水文分析、国土规划、地质建模等 GIS 空间分析工作。
本套乒乓球赛事结构化数据集包含两张核心数据表：players球员信息表 + matches单打赛事对战明细表，数据源覆盖 WTT、ITTF、世乒赛、洲际团体赛等全部官方赛事，字段标准化清洗完成，CSV 格式可直接导入 Python/SQL 做数据分析、机器学习建模。 matches 对战表核心字段 比赛唯一 ID、比赛日期、赛事等级、轮次、举办国家、对阵双方选手 ID & 所属国家、胜负结果（目标标签）、双方胜局数、赛前历史交手次数、历史交手胜率等全维度特征，天然适配赛事胜负预测模型训练。 数据用途 体育量化分析、赛事胜负预测算法搭建 乒乓球选手交手趋势、实力数据可视化分析 高校统计、大数据、体育管理专业毕业设计 / 论文实验数据 自媒体体育内容数据支撑、行业调研报告素材 数据已完成去重、缺失值基础清洗，无乱码，字段注释完整，拿到即可使用，无需二次整理。
全球恐怖主义数据库（GTD）旨在成为一套全面且方法论上稳健的国内及国际恐怖主义事件纵向数据集。其主要目的是帮助研究人员和分析师加深对恐怖主义现象的理解。GTD专为适应社会科学和计算科学中使用的最新定量分析技术而设计。 数据范围 GTD旨在收集与每起恐怖事件相关的多种病因和情境变量。根据信息的可用性，数据库记录每起事件最多120个独立属性，其中包括约75个可用于统计分析的编码变量。这些变量被归入GTD代码手册中识别的八大类，尽可能包括： 事件日期 地区 乡村 州/省 城市 经纬度（Beta） 犯罪集团名称 进攻战术 目标性质（类型和子类型，最多三个目标） 目标的身份、公司和国籍（最多三个国籍） 所用武器类型（类型和子类型，最多三种武器类型） 事件是否被视为成功 是否以及如何提出责任主张 损失的金额，更狭义地说，是美军造成的损失 死亡总人数（人员、美国公民、恐怖分子） 受伤人数总数（人员、美国公民、恐怖分子） 判断此次袭击是国际还是国内的迹象 其他变量则提供特定类型案件（如绑架、人质事件和劫机）独有的信息。
数启智源整理企业、金融、上市公司及其他公开数据资源， 为毕业论文、课程论文、实证研究、课题研究和论文复现等场景 提供数据检索与资源说明。
每个资源详情页提供数据名称、资源介绍、样例图片、 相关标签及获取方式。使用数据前建议核对时间范围、 字段定义、数据口径和资源说明。