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共 32 个资源
德国最终母公司在华企业数据集 数据样例

德国最终母公司在华企业数据集

1. 经营地:中国(Operating country=China) 2. 最终所有人 UO 位于德国 DE;GUO 全球最终所有人 / DUO 国内最终所有人均保留;最低控制门槛 50.01%;股东已知 / 未知全部纳入 3. 行业:NACE Rev.2 主代码 10‑33(制造业大类:食品饮料烟草→机械设备修理安装) 4. 企业状态:Active 正常经营、Unknown 未知、Inactive 停业全部保留(Dissolved 注销 / Acquired 被收购 / Liquidated 清算会落在 Inactive 与 Local status 字段) 5. 财务时间:2010‑2025 连续年度财务指标 字段 Company name 子公司(在华企业)名称 SH_NAME、SH_DIRECT_PCT 直接股东名称、直接持股比例 SH_INFORMATION_DATE 这条股权信息的数据库更新日期 GUO_NAME、GUO_LEI、GUO_DIRECT_PCT 德国全球最终所有人名称、LEI、持股比例 1. 企业识别编码:BvD‑ID、Orbis‑ID、LEI、工商登记号 National ID、税号 VAT、股票 Ticker/ISIN 等;BvD‑ID 是跨表匹配股权表与财务表的主键。 2. 法律与状态信息:成立日期、法律形式、分支机构标记、企业经营状态 Status、状态变更日期、本地状态 Local status。 3. 地址地理信息:多行地址、邮编、城市、经纬度、NUTS1‑3 区域编码、网址邮箱电话。 4. 行业信息:NACE Rev.2 四位主行业代码、主营业务描述、产品服务描述。 5. 2010‑2025 年度财务(美元) - 规模指标:营业收入 OPRE、总资产 TOAS、员工数 EMPL - 盈利指标:EBIT 经营利润、税后净利润、EBITDA - 资产投资:有形固定资产、资本性支出 CAPEX、固定资产新增 - 创新:R&D 研发费用、研发占营收比例 RDOP(%)

A 股上市公司工业 4.0 使用程度测算面板数据 数据样例

A 股上市公司工业 4.0 使用程度测算面板数据

A 股上市公司工业 4.0 使用程度测算面板数据(2000-2025)【数据概况】 时间跨度:2000 年 —2025 年,共 26 个年度 样本范围:沪深 A 股全部上市公司,累计 6094 家 观测值:73,481 条公司 - 年度面板数据 数据格式:Excel(.xlsx),含 2 个工作表:数据表 + 变量说明表 测算方法:年报全文文本词频法(Text-based Measurement) 【字段说明】(共 18 个变量) 表格 字段 含义 Stock Code 股票代码 Year 年份 Company Name 公司简称 Source File 来源年报文件名 Full_Text_Length 年报全文总字符数 Industry 4.0 "工业 4.0" 词频 Fourth Industrial Revolution "第四次工业革命" 词频 Cyber-Physical Systems (CPS) "信息物理系统 / CPS" 词频 Smart Factory "智能工厂" 词频 Internet of Things (IoT) "物联网 / IoT" 词频 Cloud Computing "云计算" 词频 Big Data "大数据" 词频 Artificial Intelligence (AI) "人工智能 / AI" 词频 Robotics "机器人" 词频 3D Printing "3D 打印" 词频 Industry40_raw 10 个关键词原始总词频 Industry40 对数标准化指标 = ln (raw+1) Industry40_std 文本长度标准化 = 每万字频次 【适用研究方向】 企业数字化转型与企业绩效 / 全要素生产率 智能制造与技术创新、研发投入 工业 4.0 对劳动力结构、就业的影响 数字化转型与审计质量、内部控制、ESG

日本 311 东日本大地震 GEONET 同震静态位移数据集 数据样例

日本 311 东日本大地震 GEONET 同震静态位移数据集

地震事件:2011-03-11 东日本大地震(Mw 9.0) ▪观测网络:日本国土地理院 GEONET 连续 GPS 观测网 ▪站点数量:1221 个观测站 ▪数据格式:CSV(逗号分隔,UTF-8 编码) ▪时间窗口:震前 1 分钟 + 震后 10 分钟静态定位中值 【全部 26 个字段】 station_id 站点编号|latitude_deg 纬度|longitude_deg 经度 pre_samples/post_samples 震前震后采样数 pre_window_jst/post_window_jst 时间窗口(JST) pre_east_median_cm /post_east_median_cm 震前震后东向中值 east_displacement_cm 东向位移 pre_north_median_cm /post_north_median_cm 南北向中值 north_displacement_cm 北向位移 pre_up_median_cm /post_up_median_cm 垂直向中值 up_displacement_cm 垂直位移(下沉为负) horizontal_displacement_cm 水平位移大小 azimuth_deg_clockwise_from_north 位移方位角 pre_east_mad ~ post_up_mad 各方向 MAD 精度(中位绝对偏差) quality_flag 质量标志(OK / PARTIAL_WINDOW / INSUFFICIENT_DATA) source_doi 数据来源 DOI 【适用研究方向】 ✔ 大地震同震位移场反演与断层滑动分布 ✔ 地震破裂过程与震源机制研究 ✔ 板块俯冲带地壳形变分析 ✔ GIS 空间插值与位移场可视化 ✔ 地震学、大地测量、构造地质毕业论文

氮沉降数据 数据样例

氮沉降数据

本数据集为1980-2025 年氮沉降点位年度面板数据,覆盖 46 年连续时间序列,包含完整的空间点位信息与多形态氮沉降拆分数据,是生态环境、大气科学、农业地理等领域科研必备的基础数据集。

债券发行全明细 地方政府债务率精准匹配 信用研究专用微观数据库 数据样例

债券发行全明细 地方政府债务率精准匹配 信用研究专用微观数据库

本数据为 13 万 + 条全量债券发行微观明细数据,覆盖 20 个核心字段,包含债券基础信息(交易代码、简称、类型、上市时间、估值利率)、发行人核心资质(发行人类别、主体评级、企业性质、是否上市)、核心匹配指标(地方政府债务率、发行人资产负债率、总资产)、承销商全维度数据(承销商名称、总发行数量、发行规模、认购倍数),是信用债定价、地方债务风险研究、承销商行为分析的核心底层数据,字段完整、匹配精准,可直接用于实证研究、策略建模。

2021-2026H1 全市场债券承销机构业绩排名 行业竞争格局分析标准化数据 数据样例

2021-2026H1 全市场债券承销机构业绩排名 行业竞争格局分析标准化数据

本数据为 2021 年 - 2026 年上半年全市场债券承销机构业绩汇总排名数据,核心包含 4 大模块:① 分统计期间、分债券类型的全机构承销业绩主表(承销金额、发行只数、市场份额、行业排名、平均承销额);② 标准化机构合并映射表(解决母子公司、机构名称变体统计混乱问题);③ 债券类型分类映射表;④ 完整统计口径与数据来源说明。数据覆盖全周期、口径严谨、分类规范,是券商 / 银行承销业务复盘、行业竞争格局分析、机构评级研究的权威标准化数据,无需二次整理可直接落地使用。

真实直升机飞行数据集|20类飞行动作|843万条时序数据|Excel格式 数据样例

真实直升机飞行数据集|20类飞行动作|843万条时序数据|Excel格式

本数据集整理自斯坦福大学真实自主直升机飞行实验数据,已转换为可直接打开和分析的 Excel 格式。包含 20 组飞行任务、共 8,432,017 条有效时序记录,保留完整采样精度,无降采样。 主要参数包括: 飞行时间戳 三轴位置、速度与加速度 四元数、滚转角、俯仰角、偏航角 三轴角速度与角加速度 横向周期变距、纵向周期变距、方向舵、总距控制量 IMU三轴加速度、陀螺仪和磁力计数据 视觉定位、像素坐标及跟踪质量数据 飞行注释和动作说明 数据涵盖盘旋、转弯、垂直扫掠、姿态扫掠、急停急飞、翻滚、筋斗、自由落体及特技飞行等动作。共提供100个分类数据工作簿和1个总索引,字段名称与单位说明齐全。 适用于无人机/直升机飞行控制、轨迹预测、姿态估计、传感器融合、故障诊断、机器学习及毕业设计等研究场景。

河南省17市农业经济面板数据(2010—2024年) 数据样例
城市面板

河南省17市农业经济面板数据(2010—2024年)

本数据集覆盖河南省17个地级市2010—2024年农业农村发展情况,构建了连续15年的市级平衡面板数据。 数据共包含255个“城市—年份”观测值、5个工作表和57项核心变量,涵盖农业生产、要素投入、财政支持、金融服务、绿色发展、技术创新、数字乡村及农村社会经济等维度。 数据已完成格式统一、城市名称标准化、缺失值检查及基础清洗;部分变量提供对数化、正向化或标准化结果,便于导入Stata、R、Python、SPSS等软件开展面板回归、政策评估和区域比较研究。 适用于农业经济、粮食安全、乡村振兴、农业现代化、农业绿色发展和农民增收等相关研究 | 变量维度 | 代表性指标 | 农业生产与产出 | 人均粮食产量、土地产出率、农业劳动生产率、农产品加工转化率、种植业及畜牧业产出效率 | 生产要素投入 | 农业机械化水平、化肥和农药使用强度、农村劳动力、农地流转、规模经营、农业固定资产投资 | 农村基础设施 | 农村公路、宽带普及、电力保障等 | 政策与制度支持 | 财政涉农支出、农业保险、高标准农田、农业科技投入、涉农贷款、农业技术培训 | 绿色与可持续发展 | 农业碳排放、农业受灾率、环保投入、水资源利用效率、森林覆盖率等 | 创新与产业发展 | 农业专利、产业集聚、农业龙头企业、新型经营主体、良种覆盖率 | | 社会经济变量 | 人均GDP、城镇化率、农村居民人均可支配收入、农村平均受教育年限等 粮食安全与农业生产 高标准农田建设对粮食生产效率的影响; 农业机械化、劳动力转移与粮食产出; 化肥农药减量与粮食单产的关系; 农业保险对粮食生产的保障作用; 农业灾害与粮食安全韧性。 农业现代化与乡村振兴 数字乡村建设对农业高质量发展的影响; 农地流转、规模经营与农业劳动生产率; 新型农业经营主体与乡村产业振兴; 农业产业集聚的空间溢出效应; 农村教育和技能培训对农民增收的影响。 农业绿色发展 农业技术创新的碳减排效应; 农业绿色全要素生产率及其影响因素; 水资源约束与农业用水效率; 化肥农药投入与农业面源污染; 农业绿色转型的驱动机制。 政策与金融支持 财政涉农支出的增产增收效应; 涉农信贷、农业保险与农业投资; 农业科技投入的产出效应; 农村基础设施的农业增长效应; 城镇化与城乡融合发展。 劳动力与共同富裕 农村劳动力外流对农业生产的影响; 劳动力转移与城乡收入差距; 农业现代化与农民共同富裕; 农村产业融合与农民收入增长; 人才回流与农业高质量发展。

山西省11市及105区县经济社会面板数据(2021—2025年)|数字基建、人口、经济与公共治理指标 数据样例

山西省11市及105区县经济社会面板数据(2021—2025年)|数字基建、人口、经济与公共治理指标

推荐研究方向 数字基础设施对资源型地区经济增长的影响; 人口流动与山西县域经济发展差距; 人口老龄化对区域经济发展的影响; 数字基建、人口流动与经济增长的作用机制; 山西省数字鸿沟及其经济后果; 城镇化与公共治理投入的关系; 人口流动对公共安全支出的影响; 山西省市县经济发展的收敛性; 资源型与非资源型地区发展差异; 山西省区域协调发展的时空演变。 本数据集聚焦山西省区域经济与社会发展,覆盖2021—2025年,提供市级和区县级两种研究尺度。数据结构统一、字段清晰,可用于面板回归、区域比较、趋势分析及毕业论文实证研究。 数据规模 市级数据:覆盖山西省全部11个地级市,共55条观测值; 区县级数据:覆盖105个县级行政区,共525条观测值; 时间跨度:2021—2025年; 文件格式:标准Excel表格; 适用工具:Stata、Python、R、SPSS、Excel等。 核心指标 指标 指标含义 适用研究 每万人宽带用户数 衡量区域数字基础设施普及程度 数字经济、数字鸿沟、智慧城市 人均GDP 衡量区域经济发展水平 经济增长、区域差距、发展质量 人口流动系数 反映区域人口流入或流出程度 人口迁移、劳动力流动、城市吸引力 65岁及以上人口占比 衡量区域人口老龄化程度 老龄化、养老压力、人口结构 城镇化率 反映城镇化及城乡融合水平 新型城镇化、城乡差距、城市发展 公共安全支出占比 反映地方公共治理投入结构 政府行为、财政支出、公共治理

全球25个主要港口集装箱船直达频次矩阵(2014—2024) 数据样例

全球25个主要港口集装箱船直达频次矩阵(2014—2024)

推荐研究方向 全球港口航运网络格局及演变 港口枢纽地位与中心性评价 新冠疫情前后航运网络韧性 中国主要港口国际连接度比较 新加坡、巴生港等转运枢纽竞争 港口吞吐量与航运联系强度分析 地理距离对港口联系的影响 “一带一路”海运通道演变 港口中断与供应链风险模拟 亚洲—欧洲集装箱运输网络研究 本数据集整理并构建了2014—2024年全球25个主要集装箱港口之间的年度直达频次矩阵,可用于国际航运网络、港口竞争力、贸易通道和供应链韧性等研究。 数据覆盖中国、东南亚、南亚、中东、地中海和北欧等八个航区,包括上海、宁波舟山、深圳、新加坡、巴生港、科伦坡、杰贝阿里、鹿特丹、安特卫普和汉堡等代表性港口。 数据内容包括: 2014—2024年11个年度的25×25有向港口直达频次矩阵; 共计6,600个非对角线“起始港—目的港—年份”观测值; 2014—2024年累计直达频次矩阵及年度总量、同比变化; 港口中英文名称、UN/LOCODE、经纬度和航区分类; 各港口年度集装箱吞吐量; 港口之间的大圆距离; 适用软件包括Excel、Python、R、Stata、MATLAB、Gephi、ArcGIS及QGIS。

中国制造业出口数据库(2010—2024)|60个主要目的地×30个行业|2.7万条明细 数据样例
出口数据

中国制造业出口数据库(2010—2024)|60个主要目的地×30个行业|2.7万条明细

本数据集整理了2010—2024年中国大陆制造业出口数据,覆盖15个年度、累计出口额排名前60的目的地,以及GB/T 4754—2017标准下的30个制造业大类。 数据同时提供“国家—年度”“行业—年度”和“国家—年度—行业”三个分析维度,共包含约2.7万条国家行业明细,金额同时保留千美元和美元口径,可直接用于Excel、Python、Stata、SPSS等工具进行分析。 数据包包括: 前60大出口目的地及15年累计出口额排名 60个目的地的年度制造业出口总额 30个制造业大类的年度出口汇总 国家×年度×行业明细数据 HS编码与国民经济行业分类映射审计表 数据质量及映射覆盖率报告 完整口径、处理方法和数据来源说明

科研论文与实证研究数据资源

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