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主体识别类字段：注册国家、总部所在地、SIC 传统行业代码、NAICS 北美行业分类、交易所编码、企业全局唯一 ID、ISIN 证券编码等，方便做国别筛选、行业分组、企业个体匹配 资产负债表（年报年末口径）：总资产、流动资产、应收账款、存货、固定资产净值、无形资产、商誉；总负债、长期债务、短期负债、应付账款；普通股权益、归母股东权益、留存收益、优先股、库存股等完整权益科目 年度利润表（全年累计口径）：全年营业收入、营业成本、销售管理费用、研发投入、职工薪资；折旧摊销、EBIT、EBITDA、税前利润、合并归母净利润、基础每股收益、分红、多类所得税相关科目 年度现金流表（全年累计口径）：经营活动、投资活动、融资活动年度净现金流；资本开支、股权增发、股份回购、现金分红等经典投融资现金流指标
美股上市公司10-k年报（2003-2024） 本数据集汇集了多家在美国证券市场上市公司的年报信息。年报是公司每年向股东和公众披露的重要文件，包含了公司的财务状况、经营成果及未来展望等关键信息。通过这些数据，用户可以对公司的运营和财务健康状况进行全面分析。该数据集适用于投资分析、市场研究和学术研究等多种用途，为用户提供了深入了解公司表现和行业趋势的基础。
本数据集为 ASTER GDEM V003（ASTGTMV003）全球 30 米数字高程模型分幅数据，覆盖北纬 37°–42°、东经 97°–109° 区域，单幅文件为 1°×1° 经纬度地形压缩包，栅格分辨率 30 米，像素存储地表海拔高程值，可用于地形提取、水文分析、国土规划、地质建模等 GIS 空间分析工作。
全国 298 个地级市低空经济年度面板数据集（2011—2024） 一、数据基础概况 时间跨度：2011 年 —2024 年，连续 14 年年度平衡面板 覆盖范围：全国 298 个地级及以上城市，无大量缺失值，可直接做面板回归、空间计量、政策 DID 分析 交付格式：Excel 表格（可直接导入 Stata、Python、R） 数据口径统一：全部指标统一城市名称、行政编码，匹配历年行政区划调整 二、完整核心指标字段（全部年度分城市统计） 无人机相关企业数量：年末存续企业户数 eVTOL 相关企业数量：年末存续电动垂直起降飞行器企业户数 低空经济相关发明专利授权数：城市年度授权低空领域发明专利件数 低空领域高新技术企业数量：年末存量低空赛道高新企业 农林植保全年作业面积：无人机农林植保年度作业万亩次 卫星云图接收气象业务站点个数：城市低空气象配套站点数量 电话普及率：百人电话保有量（区域数字基建代理变量）
本套乒乓球赛事结构化数据集包含两张核心数据表：players球员信息表 + matches单打赛事对战明细表，数据源覆盖 WTT、ITTF、世乒赛、洲际团体赛等全部官方赛事，字段标准化清洗完成，CSV 格式可直接导入 Python/SQL 做数据分析、机器学习建模。 matches 对战表核心字段 比赛唯一 ID、比赛日期、赛事等级、轮次、举办国家、对阵双方选手 ID & 所属国家、胜负结果（目标标签）、双方胜局数、赛前历史交手次数、历史交手胜率等全维度特征，天然适配赛事胜负预测模型训练。 数据用途 体育量化分析、赛事胜负预测算法搭建 乒乓球选手交手趋势、实力数据可视化分析 高校统计、大数据、体育管理专业毕业设计 / 论文实验数据 自媒体体育内容数据支撑、行业调研报告素材 数据已完成去重、缺失值基础清洗，无乱码，字段注释完整，拿到即可使用，无需二次整理。
数据来源：基于 CNKI、万方会议论文文库原始会议信息手工爬取、清洗整理，原始字段包含会议名称、官网链接、召开时间、举办城市、所属省份、会议级别、主办协会等完整信息，无缺失原始记录。 数据构造逻辑：参考顶刊 Zhang 等 (2020) 工具变量设计思路，按地级市 + 年度维度汇总统计当地当年举办全部学术会议总场次，生成城市 - 年份平衡面板，完美适配「企业标准化建设参与程度」相关实证研究，用于缓解双向因果、遗漏变量带来的内生性偏误。 变量说明 核心变量：各地级市当年学术会议举办数量 配套字段：年份、城市名称、省份、城市行政代码 适用论文场景 ① 企业标准化、行业标准制定、企业合规类实证，作为核心工具变量 IV； ② 内生性稳健性检验，2SLS 两阶段最小二乘法回归； ③ 区域创新、城市科创资源、产学研活动、基础设施配套相关城市层面研究； 数据优势 ① 完美满足工具变量两大核心条件：相关性（地区会议越多，企业接触标准化知识渠道越多）+ 外生性（学术会议场次不直接影响行业市场竞争指数），理论逻辑成熟可直接写进论文内生性章节； ② 原始数据可追溯，所有会议记录附带原文库链接，论文审稿可溯源核验； ③ 可匹配工业企业数据库、上市公司面板、城市宏观经济面板做合并回归； 数据格式：Excel+Stata dta 双格式，开箱即用，附带数据清洗说明文档。
数据细分维度 时间维度：2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022、2023、2024、2025 地域维度：全球各国独立拆分（阿富汗、阿尔巴尼亚等全部国家逐条区分） 能源完整分类 可再生能源大类 总可再生能源、太阳能（光伏 / 光热）、风电（陆上 / 海上）、可再生水电、混合水电、海洋能、全品类生物质能源（固体 / 液体 / 气体生物燃料）、可再生废弃物、地热能 不可再生能源大类 总非可再生能源、化石燃料（煤炭 / 石油 / 天然气）、核能、不可再生废弃物、抽水蓄能、其他非可再生能源细分指标 适用人群 高校本科生、研究生：能源经济、环境科学、可持续发展、国际经济、资源管理专业毕业论文、课程实证分析； 行业研究员、咨询从业者：能源行业基础趋势参考素材； 课题研究者、学术建模人员。
ADS-B QAR（部分指标）飞机飞行运行数据 轨迹数据 全量数据1873G 购买后是原始数据下载链接 自动秒发货 一、飞机身份 字段 含义 hex ICAO 24 位地址（飞机唯一识别码），这里是 A51F0F type 识别类型：adsb_icao = ADS-B ICAO flight 呼号（航班号），SWA266（西南航空 266） r 注册号（机尾号），N429WN t 机型，B737 category ADS-B 类别，A3 = 中型喷气客机 二、位置与运动状态 字段 含义 lat / lon 纬度 / 经度 alt_baro 气压高度（英尺），32250 ft alt_geom 几何高度（GPS），32700 ft gs 地速（knots），521.5 kt track 地面航向（度），124.85° baro_rate 垂直速率（英尺/分钟），+3008（正在爬升） seen_pos 最近一次位置更新距现在的秒数 三、导航与自动驾驶 字段 含义 nav_qnh 飞行员设定的气压（hPa），1013.6 nav_altitude_mcp MCP（自动驾驶面板）目标高度，32992 ft nav_heading 自动驾驶设定航向，111.80° 四、应答机 / 空管相关 字段 含义 squawk 应答机编码（Mode A），3203 emergency 紧急状态：none alert 空管警报位（0 = 否） spi 特殊识别脉冲（0 = 否） 五、信号质量 & 完整性 字段 含义 nic 导航完整性等级 rc 水平保护半径（米） nic_baro 气压高度完整性 nac_p 位置精度 nac_v 速度精度 sil 完整性风险等级 sil_type perhour = 每小时风险 gva 几何垂直精度 sda 系统设计保证等级 六系统统计信息 字段 含义 messages 接收到的 Mode-S 消息总数（7736 万） seen 最近一次接收到任何消息的秒数 rssi 接收信号强度（dB），-15.3（非常强） version 数据格式版本 八、最重要部分：TCAS / ACAS 空中防撞（RA）
本数据集为 2026 年 6 月全新完成的欧洲核苷酸档案库 ENA 专项检索筛选成果，严格筛选仅 FASTQ 原始测序 reads 数据，剔除 BAM、VCF、基因组组装、线粒体单一片段等不符合全基因组原始测序需求的记录，专门面向牛属（原牛 + 驯化家牛）古 DNA 考古基因组、现代畜牧群体遗传演化研究，分层整理高深度可用测序样本，规避低深度无效样本，大幅节省文献检索、数据库筛选时间。 一、覆盖样本分层（含地理、年代、测序深度、项目编号） 原牛外类群（Bos primigenius） 包含 2 套高深度原牛全基因组原始测序项目：英国全新世原牛（PRJNA294709，合计深度 67X）、中石器时代欧洲原牛（PRJEB74338，合计深度 167X），全部带 ENA 可直接下载 fastq_ftp 链接，适合作为群体演化外类群对照。 近东早期驯化家牛（新石器 - 青铜铁器时代） 项目 PRJEB31621（Verdugo 2019 经典古牛基因组文献），涵盖伊拉克、伊朗、以色列、土耳其近东早期驯化样本：新石器早期驯化个体 Men1 (45X)、Bes2 (91X) 等高深度样本；青铜 / 铁器时代以色列古牛 Tsa1 (3.1X)，同时标注 < 1X 极低深度样本，方便直接剔除。 欧洲新石器 - 铜石并用古家牛 塞尔维亚新石器、铜石并用时期家牛 Plo2/Plo4/Plo8（深度＞1X 可用），同步标注 Bel/Bla 系列低深度无效样本，区分可用 / 不可用测序个体。 欧洲中世纪早期家牛 荷兰温斯姆布鲁赫布伦早期中世纪家牛（PRJEB74338，合计深度 51X），填补欧洲中世纪古牛基因组空白。 现代地方本土牛品种（斯堪的纳维亚） 30 个瑞典本土地方牛品种全基因组重测序（PRJEB60564），瑞典山地牛、芬纳牛、红无角牛等，测序深度 18–54X，适合现代本土畜禽遗传多样性分析。 现代商用 / 南欧标准化肉牛 瑞士商用牛重测序数据集（PRJEB18113），安格斯、荷斯坦、契安尼娜、西门塔尔、利木赞等主流品种，测序深度 15–30X，商用畜禽育种对比必备。 二、明确数据缺口与研究注意事项（规避论文踩坑） 罗马时期欧洲古牛（2500–1500 年前）：目前无公开全基因组 FASTQ 原始测序数据，报告明确标注数据缺失，不推荐用线粒体、变异文件替代； 维京斯堪的纳维亚古牛（900–1200 年前）：暂无对应古 WGS 原始测序，仅可用荷兰中世纪样本作为临时替代，标注文献检索补充方向； 中国古牛数据集：当前数据集欧洲 / 近东样本充足，无需补充，如需东亚古牛可单独咨询。 三、配套交付文件 完整筛选报告（Markdown 文档）：含全部项目编号、样本编号、测序 run 号、年代地理、测序深度估算公式、ENA 检索语句、样本可用性标注； 3 份可直接导入 Stata/R/Python 的 TSV 结构化清单： verdugo_prjeb31621_runs.tsv（近东古牛测序 run 完整清单） verdugo_prjeb31621_samples.tsv（近东古牛样本分层表） swedish_prjeb60564_runs.tsv（瑞典现代地方牛测序清单） 深度估算标准：采用 ENA 官方 base_count÷2.7Gb 标准化样本测序深度，统一可比。 四、适用论文方向 考古遗传学：原牛驯化起源、近东 / 欧洲家牛驯化扩散路径、古代畜禽种群演化； 畜牧遗传育种：地方畜禽遗传多样性、商用肉牛品种群体分化； 演化经济学：史前畜牧业发展、古代动物资源交流； 生信分析：古 DNA 原始测序批量下载、WGS 群体重测序数据预处理； 五、数据优势 人工逐条筛查 ENA 数据库，仅保留 FASTQ 原始 reads，过滤大量无法用于从头比对的变异 / 组装文件； 区分高深度有效样本、极低深度无效样本，不用自行筛选，直接用于群体分析； 全部附带官方 ENA 下载通路，可批量脚本拉取测序数据； 标注现有数据空白点，避免投稿时被审稿人质疑数据完整性； 结构化 TSV 表格，一键导入生信 / 计量软件开展后续分析。
全球恐怖主义数据库（GTD）旨在成为一套全面且方法论上稳健的国内及国际恐怖主义事件纵向数据集。其主要目的是帮助研究人员和分析师加深对恐怖主义现象的理解。GTD专为适应社会科学和计算科学中使用的最新定量分析技术而设计。 数据范围 GTD旨在收集与每起恐怖事件相关的多种病因和情境变量。根据信息的可用性，数据库记录每起事件最多120个独立属性，其中包括约75个可用于统计分析的编码变量。这些变量被归入GTD代码手册中识别的八大类，尽可能包括： 事件日期 地区 乡村 州/省 城市 经纬度（Beta） 犯罪集团名称 进攻战术 目标性质（类型和子类型，最多三个目标） 目标的身份、公司和国籍（最多三个国籍） 所用武器类型（类型和子类型，最多三种武器类型） 事件是否被视为成功 是否以及如何提出责任主张 损失的金额，更狭义地说，是美军造成的损失 死亡总人数（人员、美国公民、恐怖分子） 受伤人数总数（人员、美国公民、恐怖分子） 判断此次袭击是国际还是国内的迹象 其他变量则提供特定类型案件（如绑架、人质事件和劫机）独有的信息。
本数据集为地级市口径人大预算联网监督改革专项时序数据，精准收录各地级市人大预算联网监督系统正式落地、上线启用的官方启动年份，聚焦新时代人大财经监督数字化改革核心场景，是研究地方财政监督体系建设、数字人大落地进程、政务数字化改革的权威基础数据。 一、产品核心简介 人大预算联网监督是人大依托数字化技术，对政府预算编制、执行、决算、国有资产、债务管理等全流程开展实时、动态、精准监督的核心改革举措，是推进阳光财政、规范财政资金使用、强化人大依法履职的重要数字化工程。本数据集以全国地级市为统计单元，标准化梳理各地改革正式启动时间，完整还原各地改革梯次推进、分批落地的发展脉络，填补了地方预算监督改革时序研究的精细化数据空白
本数据集为1960-2017年“一带一路”沿线国家城市人口系列面板数据，包含三个独立的指标文件： 1. 城市人口占总人口比重（Urban population % of total） 2. 城市人口规模（Urban population） 3. 城市人口年增长率（Urban population growth, annual %） 数据为结构化Excel格式，覆盖多国连续年份的平衡面板，变量清晰、口径统一，适用于城市化水平测度、人口流动分析、城市经济增长、跨国比较等相关论文的实证研究，可直接用于面板回归、 DID 模型等计量分析。
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